Framedash と汎用ゲーム分析ツールの違い

Framedash と汎用のゲーム分析製品は重なる部分もありますが、得意とする仕事が異なります。 このページでは、Framedash が何をうまくこなすように作られているかを説明します。 より広い分析基盤と並べて、あるいはその代わりに、どこで使うかを判断できるようにするためです。 特定の製品名は挙げず、優劣も主張しません。 目的は、ニーズに合う道具を選ぶ助けになることです。

Framedash が得意とすること

Framedash は、場所、ビルド、自動化に結びついたパフォーマンステレメトリーに集中しています。

• 空間的なパフォーマンステレメトリー：サンプルはワールド座標の position と map_id を持ちます。そのため FPS、フレームタイム、GPU 時間、メモリを、レベル上のヒートマップとして描画できます。これは、ビルドが遅いかどうかだけでなく、どこで遅いかに答えます。パフォーマンスヒートマップを参照してください。
• CI 回帰ゲート：framedash perf-diff と run-profile-test は候補ビルドをベースラインと比較し、しきい値を超えて悪化すると非ゼロで終了します。これにより、パフォーマンス回帰があればプルリクエストのビルドを失敗させられます。CI 統合プロファイリングを参照してください。
• エージェントと MCP によるアクセス：MCP サーバー、CLI、公開された OpenAPI スキーマにより、AI コーディングエージェントやスクリプトがテレメトリーを直接照会できます。MCP サーバーを参照してください。
• ClickHouse への直接 SQL：Full キーがあれば、query ツールと POST /v1/query が raw events テーブルに対して読み取り専用 SQL を実行できます。あらかじめ用意されたレポートに限りません。

Framedash はダッシュボード KPI、リテンションコホート、ファネル分析も提供するため、パフォーマンス専用ではありません。 ただしこれらは、上記のパフォーマンス分析や空間分析を補完するものであり、完全な行動分析スイートを置き換えるためのものではありません。

汎用分析ツールと LiveOps 製品が注力すること

広範なゲーム分析と LiveOps のプラットフォームは、通常、プレイヤー行動とゲーム内経済を中心に作られています。 たとえば、詳細な収益化とアプリ内課金のレポート、A/B テスト、リモート設定とフィーチャーフラグ、ライブイベントのスケジューリング、プレイヤーセグメンテーション、プッシュやアプリ内メッセージなどです。 これらは Framedash が対象としない大きな領域です。

どちらを選ぶか

いま必要なのが、マップ上でフレームレートが落ちる場所を見ること、CI で回帰したビルドを止めること、AI エージェントに MCP と SQL でテレメトリーを照会させることなら、Framedash はその用途に特化して設計されています。 主目的が収益化分析、実験、ライブ運営ツール（LiveOps）であれば、汎用製品のほうが適していることが多く、Framedash の代わりではなく併用できます。

次のステップ

• はじめに：Framedash が収集し表示するもの
• CI 統合プロファイリング：回帰ゲート
• MCP サーバー：エージェントと SQL のアクセス